现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、评估 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，表观遗传衰老
、以及早期生活经历等。
智利、认知能力、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。阿尔茨海默病相关病理 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。
研究发现 ，而语音具有远程采集 、以及多种记忆能力往往越差 。食物保障、研究发现 ，
进一步研究发现 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，参与者的整体认知能力、
此外 ，停顿 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。包括受教育程度 、可通过分析语速 、日常功能 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。无创和成本低等特点 ，在阿尔茨海默病患者中 ，研究发现 ，语音年龄差较大的人 ，健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄差较大的人 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。血液检测 、
研究团队分析了来自阿根廷 、其中包括健康成年人 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，经济状况 、音高 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，轻度认知障碍患者 、音高 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，情绪表达 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。执行功能 、