目前该项目仍有限制  。被彻n版结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，底破虽然距离实际游戏部署还有距离  ，解开它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。发布附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器 ，用户需自行提供 。底破

性能方面，解开

该网络采用U-Net架构 ，发布模型权重约141MiB。被彻n版开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持   ，解开

DLSS 5被彻底破解！发布这些数据表明，被彻n版</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言，完全在浏览器中运行 。解开4K为29.3毫秒。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，

日前据报道 ，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，仓库不包含英伟达的专有模型权重，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。

DLSS 5被彻底破解！而是一个独立实现，1440p为12.6毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。</p>但未实现DLSS超分辨率功能  。它也不是即装即用的游戏模组 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，不仅是最终画面 ，</p><p style=该项目的核心突破在于，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。