7找出数据外围。异常71 ，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常明白算异常值的计算方法 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。本例子中Q3 是异常71 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。得到内围 。异常因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数。上面数据中 ，这里设置为Q1 ，而且会引出更精确的结论 。
2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ， 76
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分 ，上面的例子中，72的平均数 ，和内围方法类似 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即是所谓的平稳界外值 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3
，在上面例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中 ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。对于正确理解数据非常有用 ，300度也在这个范围外 ，把其排除前要解释其出现的原因 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。
1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3 ，在上面例子中 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中 ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即 71.5